我的 AI 学习记录LEARNING & SHARING
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这里记录我从零开始学习人工智能的全过程——大模型、深度学习、机器学习、AIGC 创作、数据科学与 AI 工程化。我会把学到的知识整理成文章，把踩过的坑写成学习笔记，愿这些内容能帮到同样在路上的你。

大模型应用 深度学习 机器学习 AIGC 创作 数据科学 AI 工程化
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手把手搭建你的第一个 RAG 问答系统
🕒 3 天前👁 1,384
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82 分钟
今日目标 120 分钟 · 已达成 68%

我关注的技术方向

6 个方向 · 102 篇文章 · 持续更新中

全部文章

大模型应用

Prompt 工程 / RAG / Agent 开发实战

29 篇

深度学习

神经网络 / Transformer / 模型微调

23 篇

机器学习

经典算法 / 特征工程 / 模型评估

17 篇

AIGC 创作

文生图 / 图像控制 / 工作流搭建

13 篇

数据科学

Python / 数据分析 / 可视化

12 篇

AI 工程化

模型部署 / 推理优化 / MLOps

8 篇

最新技术分享

把学到的知识讲清楚，是我最好的复习方式

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RAG 文章封面
📌 置顶 大模型应用 实战教程

从零搭建一个可用的 RAG 问答系统：我的完整踩坑记录

从文档切分、向量化、检索重排到生成答案，我把这条链路上踩过的 11 个坑全部记录下来，并附上可运行的代码与参数调优建议。如果你也正准备做自己的知识库助手，希望这篇能帮你少走弯路。

🗓 2026-09-14 🕮 阅读 18 分钟 👁 25,057 次
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学习记录

我把每天的学习都记了下来

每一条记录包含学了什么、花了多久、有哪些收获。坚持记录让我的学习变得可回顾、可量化，也更容易坚持下去。

  • 312 条学习记录 · 全部公开可查阅
  • 按方向与类型分类，支持全文检索
  • 每条记录关联知识点与产出学习笔记
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14:20今天

LoRA 微调实验：调整 rank 与 alpha 参数

对比了 rank=8/16/32 三组配置，rank=16 时验证集损失最低，记录了显存占用变化规律。

深度学习🕑 42 分钟
10:05今天

复习 Attention 机制与多头注意力推导

重新推导 Q/K/V 的矩阵运算过程，整理了 2 页手写学习笔记，标注易混淆点。

大语言模型🕑 25 分钟
21:40昨天

阅读 RAG 论文并整理精读学习笔记

重点研读检索器与生成器的联合训练部分，标注了 3 个待验证疑问点。

大语言模型🕑 55 分钟
16:00昨天

AIGC 工具实践：用 ControlNet 控制构图

尝试 OpenPose 与 Depth 两种控制方式，整理参数组合对照表。

AIGC 创作🕑 38 分钟

学习数据一览

用数据见证每一天的积累

28 天连续学习
186.5h累计学习时长
428掌握知识点
12实战项目
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