我的 AI 知识地图

把 428 个知识点组成一张可以随时查阅的地图 —— 已覆盖 6 大方向，持续生长中

知识体系全景图

核心体系关键领域知识点

节点大小代表掌握程度，点击任一节点可进入对应方向的详情页。

大模型应用128 个知识点

深度学习96 个知识点

机器学习72 个知识点

AIGC 创作52 个知识点

AI 工程化48 个知识点

数据科学32 个知识点

AI 知识体系428 个知识点

PromptRAG 检索Agent

Transformer神经网络模型微调

特征工程经典算法模型评估

文生图ControlNet工作流

模型部署推理优化MLOps

Python数据分析可视化

六大知识领域

共 428 个知识点，按掌握程度从高到低排序

大模型应用

128 个知识点

65%掌握度学习中 28 · 待复习 18

Prompt 工程RAGAgent+4

深度学习

96 个知识点

74%掌握度学习中 14 · 待复习 11

注意力机制ResNet模型微调+5

机器学习

72 个知识点

68%掌握度学习中 14 · 待复习 9

特征工程模型评估集成学习+4

AIGC 创作

52 个知识点

61%掌握度学习中 16 · 待复习 4

文生图ControlNetComfyUI+2

数据科学

32 个知识点

70%掌握度学习中 6 · 待复习 3

Pandas统计推断可视化+3

AI 工程化

48 个知识点

52%掌握度学习中 20 · 待复习 2

模型部署推理优化MLOps+2

知识点掌握分布按领域占比

428个知识点

大模型应用30%
深度学习22%
机器学习16%
AIGC 创作12%
数据科学12%
AI 工程化8%

推荐学习路径根据我走过的路与当前掌握度，为你排出优先级

01

补齐数学与 Python 基础

线性代数 · 概率统计 · NumPy/Pandas 基本操作

已完成

02

理解神经网络与 Transformer

反向传播 · 注意力机制 · 手写一遍注意力计算

进行中 60%

03

动手搭建一个 RAG 问答系统

文档切分 · 向量检索 · 重排序 · 引用溯源

未开始

04

微调、部署与推理优化

LoRA 微调 · 量化加速 · 服务化与监控

未开始

知识点掌握明细

按最近学习时间排序，优先温习掌握度低的内容

知识点	所属领域	掌握度	关联文章	最近复习	状态	操作
注意力机制与多头注意力	深度学习	92%	6 篇	2 天前	已掌握	复习详情
RAG 检索与重排序	大模型应用	85%	9 篇	今天	已掌握	复习详情
LoRA 微调参数选择	深度学习	76%	5 篇	3 天前	学习中	复习详情
ControlNet 构图控制	AIGC 创作	64%	3 篇	5 天前	学习中	复习详情
推理加速与量化部署	AI 工程化	48%	2 篇	8 天前	待复习	复习详情
特征工程与数据清洗	机器学习	81%	4 篇	6 天前	学习中	复习详情

共 428 个知识点，当前显示 1 - 6 条

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想看看每个知识点背后的文章？

地图上的每一个节点，都对应着我写过的学习笔记与实战复盘。

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